Was realistisch ist
Ein CPU-VPS eignet sich für kleine lokale Modelle, Tests, Embedding-Jobs, private APIs oder leichte Automationen. Für interaktive Nutzung großer Modelle ist ein normaler VPS meist zu langsam. GPU-Server oder spezialisierte Inference-Anbieter sind dann sinnvoller.
RAM-Bedarf
Für kleine quantisierte Modelle solltest du mindestens 8-16 GB RAM einplanen. Größere Modelle brauchen deutlich mehr. CPU-Kerne helfen, aber Speicherbandbreite und Modellgröße setzen die harten Grenzen.
Anbieterwahl und Alternativen
- Contabo oder Strato können für RAM-lastige Experimente günstig sein.
- Netcup größere VPS oder Root Server sind interessant für konstante Labs.
- Für ernsthafte Inference GPU-Server oder externe APIs prüfen.
- Modelldaten und Prompts nicht ohne Datenschutzprüfung auf fremden Systemen verarbeiten.